广告人为何要关心大数据?一看就明白？

利用大数据，我们可以对餐饮业进行分析，例如美团统计在固定时间段内哪家店的人流量最多，好评如何，鲁菜哪家最正宗，川菜哪家最够味。利用大数据可以通过视频识别快速分析进入店内消费的性别比例，男性一般比较爱去哪些类型的餐厅，而女性又比较偏爱哪种类型的饮食。利用大数据，医院可以分析在全国范围内哪个区域在某段时间最易发生那种疫病并及时防止。利用大数据商场可以分析库存量及时的铺货补货，减少人力查看仓库存量的精力和成本。

大数据的时代已经来临，但是广告行业对于广告数据统计难，仍然是广告行业向前更进一步的阻碍因素。一则广告发布之后究竟有多少人浏览过，那么每个看过这则广告的人停留视线的时间又是多长呢?一秒?两秒还是三秒?这些问题还是没有得到充分的解决。广告投放媒介资源都是广告公司从各大运营商、广告媒体主或者其他各种渠道购买到的，相关的数据要想获得需要另外支付一部分费用从渠道调取数据，数据的真实性和可靠性都有待考量，那么为什么会出现这种状况，又有什么方式可以解决? 首先，移动端的普及，受众的时间是碎片化的，资讯信息已经过剩，受众的注意力只会注意到他们关注的领域，因此每个方向的数据都是集中的且多样化的，但是同时来源也是趋向于碎片化。其次，受众信息接收的影响其主要特征就是“推”，把企业商品信息推送给广告媒介，推送给批发商和终端零售商，通过这些渠道把商品服务信息推销给消费者。

推”的观念以广告主的需要为出发点，总是单纯地将品牌或产品的卖点告知广告受众，并没有与受众互动，这种传统的推销模式基本上是一个单方面的信息告知行为，广告投放之后的效果评估如何?广告主缺少这方面的主动意识。大数据的重要性众所周知，大数据的重要性并不在于数据存储的规模而在于能够通过这些数据进行分析统计，进而得出有用的结论和实施方法。广告需要的大数据归根结底是有关人的大数据，相对与其它媒体如互联网或广播电视而言，大数据更为强调人甚至多人与场景的结合。在电梯这种场景广告中，可以通过面部识别或者数据感知技术降低广告实施的千人成本，也能够收集受众的基础信息，例如年龄、性别等，通过大数据的统计，查看广告的实施效果，评估广告内容。大数据根植于广告媒体平台，就是大数据通过长期的数据积累，将广告中受众的信息部分提取出来，再根据媒体的地理位置运用互联网云计算技术，以最直观的点线面方式呈现给用户。