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人工智能时代的户外媒体

行业动态 发布时间 2018-01-19 11:49:34 来源 渤思户外观察 手机浏览人工智能时代的户外媒体 阅读数 397
人工智能已从概念走向应用,并将呈现爆发式增长,这是科技发展的必然。对各行各业而言,准备好了就是机会,没准备好就是挑战。而人工智能对户外的赋能将体现在以下六大方面。

数据赋能,物尽其用

数据时代,一切皆数据。万物的数据化是人工智能在各行各业最终得以实现的基础。

中国数字化发展突飞猛进,放眼全球,未来人工智能应用最为广泛的国家应该是中国。

在户外领域,受众、媒体、场景等方面的数据可以让户外变得更加有据可查,目前是户外大数据的启蒙阶段,我们所讲的无非还是通过手机端和摄像头来获得用户的表层信息,如性别、年龄、数量等,而更为深化的数据,如心理、消费记录等,随着生物识别及传感技术的发展,将可以做到越来越精细。

不同数据的有机组合,如受众和媒体信息的匹配,让户外投放更为有效,也让媒体做到数据化运营,物尽其用,每一个小场景的广告时段或空间都能找到对应的受众和客户。

内容触发,人机对话

九寨沟地震发生后,一篇由机器人撰写的稿件很快就完成了,耗时不过25秒,人类程式化的工作,包括一般性的翻译、写作、广告文案等,慢慢都可以交由人工智能来完成。

户外广告的内容,如果是作为常规发布,不求创意出彩只求信息到位、快速曝光,直接套用行业模版就行;客户要求高一点的,可以事先设定广告内容,“一律千篇”,一个主题多个画面,然后基于特定场景、人群、时段等数据进行触发式播放。非常规发布的内容,创意优先,人的作用暂时还无法完全替代,其中,人工智能可以有效解决执行层面的问题,将人从数据、发布等琐碎的事情当中解放出来,专注于创意本身。

更高一级的人工智能,就是让户外基于特定小场景直接和人对话,通过语音、面部等生物特征识别受众,品牌可以和他们聊天,就像是真人一样。至于大场景如大屏媒体,主要还是基于受众创意性大曝光的品牌认知提升,AR、3D、全息等,这样内容影响力才能获得多倍的发散与传播,与小场景创意相辅相成。

无线传输,无限应用

最近,可口可乐在时代广场做的动态LED屏在业内广泛传播。

人工智能时代的户外媒体

户外媒体进一步的数字化,不仅意味着内容的千变万化,形式其实也可以像可口可乐的广告牌一样,变化多端,而且形式变化本身也是一种可以传播的户外内容。

户外作为城市的无线热点,它就像是放大版的智能手机,基于无线连接与传输基础上的人工智能应用,完全可以让户外有无限的创意玩法。

媒介即信息,媒体的介质随着技术的变化而变化,LED屏、投影、无人机、无人汽车、机器人......未来会有更多形式内容百变的信息载体,媒体的开发与运营思路都得随受众与技术变化做相应调整。

线上交易,电子支付

户外媒体的平台化、电商化交易,让投户外就像投线上媒体一样简单,企业或个人通过线上询价、选择媒体然后进行电子支付就可以做广告。当货币数字化,所有买卖无非是数字的增减,在支付安全得以保障的前提下,投放流程越简单,客户就会自动增加。

每个客户在户外都会有个账号,充值即可投放,投放形式多种多样,团购、竞拍、买断等等,大客户有大客户的玩法,小客户也有小客户的空间,基于人工智能,不同时间和客户数量的媒体资源,其定价也是不同的,会充分考虑供需平衡下的价格最优点。

用户思维,人体延伸

广告讲自己想讲,是一厢情愿,用户越来越不买单,如果讲用户所想呢?那就不是广告,而是生活的一部分了。

想要知道下一辆公交车什么时候来,候车亭的广告马上就会提醒你具体的时间;走累了想要打车回家,无人驾驶汽车自动会开到你面前,你可以选择有广告赞助的免费车或无广告但需付费的车;如果饿了,地铁出口的广告机会告诉你附近哪里有你想吃的菜,而且不需要排队;朋友生日或求婚,预订块大屏做背景,遇到相关品牌赞助还可以免发布费......换言之,以后出门连手机都不用带,只要人到了,通过生物识别、认证、支付、购买等等人工智能技术,户外所有媒体都是人体功能与需求的延伸。

智慧平台,万物一体

数据是石油,人工智能不仅仅是汽车,而是变形金刚式的技术,它加在什么上面,就赋能与它,加在户外上面,就让户外成了智慧的载体,成了物联世界的用户界面,随着人工智能技术应用成本的下降,以后户外+人工智能就像现在手机下载一个App一样简单。

人工智能加在城市上面,赋能城市,让城市成为一个政府、企业、居民等方方面面共享的平台,让城市与城市之间越来越趋于一体,从一个更为宽广的视角来看,城市本身就是承载服务与信息的最佳媒体。

户外媒体作为广告载体的存在意义将会减少,只有作为城市信息及服务功能的延伸才会让户外的发展空间得以拓展,整个户外广告行业得重新来定义,不仅仅是OOH(家外)媒体,而是人工智能时代的智慧城市家居,而这些室外家居从一个消费者日常生活的角度来说,不过是室内智能家居的放大罢了。

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